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Eye Gaze deja que la experiencia del usuario de la estabilización de video en tiempo real y el seguimiento de la mirada
Eye Gaze es la aplicación desarrollada para la tesis de mi maestría. Es una demostración simple de las características implementadas.
En particular, la aplicación le permite estabilizar (para pequeños desplazamientos), la cámara se agita y rastrea la dirección de la mirada después de la detección de las características faciales del usuario.
El sistema desarrollado explota la biblioteca OpenCV.
VideoStabilización:
Hay dos enfoques posibles para estabilizar la cámara, pero no todos los dispositivos admiten adecuadamente.
SEGUIMIENTO:
Para que el sistema funcione, el usuario debe enfocar la cara. Además, usar gafas o la presencia de elementos inquietantes modifica el rendimiento correcto de la aplicación.
Para la optimización del sistema, debe ponerse en lugares adecuadamente iluminados. De hecho, demasiada iluminación o una inadecuada podría modificar el rendimiento del sistema.
La característica facial que se considera la más influyente en el rendimiento correcto del sistema es la extremidad del ojo, especialmente su detección; Esta es la razón por la cual el usuario es libre de elegir el enfoque que considera el mejor.
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